Qingyuan Tian

👨‍🎓 基本信息

• 姓名：田清远
• 教育经历：华东师范大学 数据科学与工程学院 数据科学与大数据技术专业 本科在读
• 邮箱：10205501430@stu.ecnu.edu.cn

📚科研经历

• EMNLP 会议论文在投(三作)，题目《FlaCGEC: A Chinese Grammatical Error Correction Dataset with Fine-grained Linguistic Annotation of Varying Difficulty Levels》，研究方向：提出了一个具有不同语法难度细粒度标注的中文语纠错数据集。

• EMNLP 会议论文ing(一作)，研究方向：在 LLM 生成思维链的过程中加入关键信息提示，类似在 Least-to-most prompt 的基础上模拟注意力机制，已进行到实验阶段。

🔨项目经验

• 衣物推荐微信小程序

  基于Siamese网络实现了一个为用户推荐当日衣物穿搭的微信小程序，可以结合当日天气、目的地等信息为用户提供个性化穿搭。

  在该项目中担任全栈开发职责：主要负责Siamese网络实现及调优、微信小程序搭建、模型部署、小程序运维测试等工作。

• 面向语音对话场景的摘要生成工具

  基于Summ^N模型和Whisper模型实现把音频数据转为文本摘要，从而帮助办公人士/学生把工作生活中的会议语音转为文本摘要，提升工作学习效率，解放生产力。 在该项目中主要负责深度学习模型的开发及框架搭建。

🥇所获荣誉

• 全国大学生数学建模竞赛省二等奖
• 省级双创项目一项（负责人）
• 挑战杯创业竞赛校特等奖
• 校级双创项目一项
• 2022年优秀学生特等奖学金
• 2021年优秀学生二等奖学金
• 2021年优秀共青团员

💻实习经历

• 2023.01-2023.03 安永北京 Assurance Data Analytic 部门 在四人咨询组中负责数据分析工作，为华熙生物、永保云科技等上市公司提供数字分析咨询服务

🤗专业技能

• 编程语言：熟练使用 python、c、c++ 等多种编程语言
• 编程工具：熟练使用JupyterLab，vscode，pycharm 等生产力工具
• 框架：熟练掌握pytorch、tensorflow 等深度学习框架
• 深度学习模型：掌握经典模型（如RNN、seq2seq、ResNet、DenseNet等）的复现与使用
• 对NLP、CV、多模态等领域保持高度的敏感性和关注度，乐于主动学习学科前沿进展。